машинное обучение - главные новости

сайте Yandex Cup до 25 октября. С 21 сентября по 18 октября пройдет пробный этап, во время которого можно ознакомиться с системой проверки задач. Результаты пробного этапа не влияют на итоговый результат. С 19 по 25 октября пройдет квалификация, по результатам которой определятся финалисты чемпионата.

Госдума приняла законопроект об экспериментальных правовых режимах в окончательном, третьем чтении 22 июля. Теперь документ должен подписать президент РФ — через полгода после этого законопроект вступит в силу. Как отмечает издание, Минэкономики отдельным законопроектом предложило ввести «изъятия» из законов «О связи», «О персональных данных» и «Об основах охраны здоровья граждан». В частности, планируется изъять пункты законов, предусматривающие соблюдение тайны связи, переписки и телефонных переговоров, а также врачебной тайны.

Если сервис распознает содержание письма и найдет в нем угрозу мошенничества, всплывающая плашка предупредит об этом владельца аккаунта. Пользователь заранее будет знать о возможной опасности и сможет более внимательно оценить содержание письма. После прочтения письма пользователь сможет пометить письмо как спам — если нажмет кнопку «Заблокировать».

«Социального кода» научились делать прогнозы о том, какая специальность больше всего подойдет человеку. Для этого искусственный интеллект анализирует данные из социальных сетей, резюме с сайта Head Hunter и других открытых источников в сети.Сервис использует несколько нейросетей для анализа информации.

Срок внедрения робота — два-три месяца. К 2021 году планируется запустить в эксплуатацию 60 цифровых сотрудников, к концу 2022 года — 250.Сотрудники ВТБ сами будут выбирать, какие процессы можно роботизировать, а затем внедрять цифровых помощников. Как отметили в банке, новые роботы позволят сократить долю рутинных операций, в том числе по обработке документов и вводу данных.  В перспективе ВТБ может использовать роботов для более сложных задач.

Количество дата-сайентистов тоже растет. С июля 2019 года по апрель 2020 года резюме специалистов по анализу данных и машинному обучению стало больше на 33%.

Видеоизображение синхронизируется с речью в режиме реального времени. Системы компьютерного зрения Vision от Mail.ru обучались на реальных прототипах и видеозаписях, чтобы точно воспроизводить движение губ и выражение лица. Целевая аудитория платформы — все игроки медиарынка, от крупных СМИ до блогеров.

Интернет-магазины могут с помощью платформы автоматически обрабатывать отзывы клиентов о товарах, видеосервисы — определять в роликах и стримах запрещенный контент и рекламу, медиа — оптимизировать работу с комментариями читателей. Стоимость обработки контента с помощью платформы – от 10 тысяч рублей в месяц.Фото: Piotr Swat / Shutterstock

Новый операционный директор Intento Антон АнтичСтартап Intento в 2016 году основали Григорий Сапунов и Константин Савенков. Всего с момента основания проект привлек $4,3 млн. Intento разрабатывает интеграционную платформу Intento Enterprise Machine Translation Hub.

Connecterra развивает предиктивную платформу на основе машинного обучения Ida для молочных ферм. Ida помогает снизить использование гормонов и антибиотиков в сельском хозяйстве, а также повысить производительность ферм. Еще платформа входит в консорциум Farming for Generations (F4G), который возглавляет компания Danone.

официальном репозитории проекта. NeoML можно использовать на Windows, Linux, macOS, iOS и Android. Библиотека поддерживает процессоры CPU и GPU. Открытый код фреймворка предоставляется под лицензией Apache 2.0 License. Фото: Zapp2Photo / Shutterstock

Для создания карты сотрудники привлекли искусственный интеллект, который с помощью машинного обучения организовал обложки. Карту легко приблизить, чтобы лучше рассмотреть книги и добавить парочку названий в свой список для чтения. Также доступен поиск по названию книги и автору.

Физики из Китая использовали технологии машинного обучения для прогнозирования успешности опытов по выращиванию монокристаллов. Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм продемонстрировал точность выше восьмидесяти процентов, тогда как ученым, которые обучили систему, не удалось достичь точности выше тридцати шести процентов.