Исследователь из Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) разработал алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет осуществлять быстрый и точный анализ временных рядов.
Этот метод предлагается использовать для прогнозирования погоды, валютных курсов, состояния фондового рынка и других процессов.Временной ряд представляет собой любую последовательность событий, распределённую во времени, поясняют в СибГУТИ.
Высокоэффективный метод прогнозирования временных рядов был ранее предложен математиком Борисом Яковлевичем Рябко, однако его реализация требует значительных усилий и сложных математических вычислений.