Престижную награду получили Джон Хопфилд (John J. Hopfield), американский физик, профессор Принстонского университета, и Джеффри Гинтон (Geoffrey E. Hinton), британский компьютерный ученый, профессор Университета Торонто, Канада, за их значительный вклад в создание основ современного машинного обучения.
А тем временем Ученые создали искусственный фотосинтез, который может спасти нас от глобального потепления
За что именно получили награду ученые
- Ключевой вклад Джона Хопфилда датируется 1982 годом, когда он изобрел ассоциативную нейронную сеть. Эта форма нейронной сети позволяет хранить и находить изображения и другие шаблоны данных, революционизируя способ обработки информации.
- Джеффри Э. Гинтон, который считается одним из ведущих ученых в области искусственного интеллекта, разработал методы, позволяющие машинам самостоятельно идентифицировать и извлекать ключевые свойства из данных, например, распознавать элементы на изображениях.
Их работа не только сформировала сферу искусственного интеллекта, но и имела глубокие последствия для различных отраслей, от здравоохранения до автономных систем.
В заявлении Шведской королевской академии лауреатов отметили за применение инструментов физики для решения проблем, лежащих в основе машинного обучения – отрасли, которая продолжает формировать технологический прогресс в современном мире.
Интересный факт! Хотя нейронные сети традиционно не считаются частью физики, нынешняя награда имеет междисциплинарный характер исследований и их далеко идущее влияние.
Наследие Нобелевской премии по физике
Нобелевскую премию основал Альфред Нобель, шведский химик, инженер и изобретатель, наиболее известный как создатель динамита. В своем завещании, написанном в 1895 году, Нобель посвятил большую часть
наука
профессор
Нобелевская премия
Техно
Альфред Нобель