- Исследователи из Гронингенского университета создали ИИ-алгоритм, способный распознавать сарказм.
- Для его обучения разработчики использовали датасет с отрывками из американских ситкомов, включая «Друзья» и «Теория большого взрыва».
- После тренировки точность модели составила 75%.
Исследователи из Гронингенского университета разработали мультимодальный ИИ-алгоритм для обнаружения сарказма. Работу представили на совместном заседании Американского акустического общества и Канадской акустической ассоциации, пишет The Guardian.
По его словам, сарказм пронизывает человеческий дискурс больше, чем люди способны представить. Его понимание имеет решающее значение для беспрепятственного общения людей и машин, добавил Колер.
При создании детектора исследователи обнаружили, что ИИ нужны многочисленные сигналы, позволяющие отличить сарказм от искренности.
Специалисты обучили нейросеть на мультимодальных данных ― аудиоклипах, тексте и аннотированном эмоциональном контенте. Они использовали отрывки из американских ситкомов, включая «Друзья» и «Теория большого взрыва». Их взяли из размеченного датасета MUStARD.
Что такое нейронные сети и где их используют? 21.08.2023 30 мин 9874 читать
Одной из сцен, на которой тренировался ИИ, была попытка Леонарда сбежать из запертого помещения в сериале «Теории большого взрыва». Другая изображала Росса из «Друзей», предлагающего Рэйчел помочь Джоуи и Чендлеру собрать мебель.
Исследователи извлекли из речи акустические параметры, включая высоту тона, скорость и энергию. Затем с помощью автоматического распознавания сказанного они перевели ее в текст для анализа настроений.
После тренировки ИИ научился обнаруживать сарказм в немаркированных репликах из ситкомов почти в 75% случаев. Затем разработчики
люди
общество
Шоу бизнес
Дом и интерьер
Психология и отношения